TARİH: 8 -12 MART ve 15-19 MART 2021
İÇERİK:
Yalın 6 Sigma Sertifika Programı’nda katılımcılar problem çözme araçlarını kullanarak kuruluşları içerisinde karlılıklarına olumsuz etki eden verimlilik, kalite ve değişkenlikle ilgili konuları iyileştirebilecek seviyede araçları öğrenecektir. Bu eğitim 4 prensibi temel almaktadır: Motivasyon, Uygulama, Etkin Katılım, Problem Çözme. Sertifika programı bu presipleri karşılayacak şekilde teorik ve pratik uygulamalardan oluşmaktadır. Teorik eğitim sırasında katılımcıların bol miktarda uygulama yapması sağlanacaktır.
Tam gün olarak 10:00 -16:00 arasında 6 gün
| Gün | Konu | Faz |
| 1 | Yalın 6 Sigma Felsefesi | Tanımlama |
| 1 | Proje Seçim Kriterleri | Tanımlama |
| 1 | SIPOC Süreç Şeması- Workshop 1 | Tanımlama |
| 1 | Müşterinin Sesi ve İşin Sesi – VoC,VoB | Tanımlama |
| 2 | Sebep-Sonuç Matrisi- Workshop2 | Tanımlama |
| 2 | Değer Akış Analizi- VSM | Tanımlama |
| 2 | Veri Toplama Planı | Ölçüm |
| 2 | Minitab’e Giriş | Ölçüm |
| 2 | Temel istatistik ve Normal Dağılım | Ölçüm |
| 3 | Grafik Analizler | Ölçüm |
| 3 | Ölçüm Sistem Değerlendirme- Workshop3 | Ölçüm |
| 3 | Nicel ve Nitel Verilerde Yeterlilik Analizi | Ölçüm |
| 3 | SMED | Ölçüm |
| 4 | Korelasyon | Analiz |
| 4 | Çoklu Değişkenler Analizi | Analiz |
| 4 | Hipotez Testlerine Giriş | Analiz |
| 4 | Nicel Veri- Ortalamalar Hipotez Testi | Analiz |
| 5 | Nicel Veri- Varyans Testi | Analiz |
| 5 | Nitel Veri-Oran Testi | Analiz |
| 5 | Çoklu Grup Ortalamaların Karşılaştırılması-ANOVA | Analiz |
| 5 | ANOVA-Workshop 4 | Analiz |
| 5 | Çekme Sistemleri | Analiz |
| 6 | Güç ve Numune Sayısı | Analiz |
| 6 | Basit ve Çoklu Regresyon- Workshop 5 | Analiz |
| 6 | Deney Tasarımı Felsefesi | İyileştirme |
| 6 | Deney Tasarımı/ Genel Lineer Model- Workshop 6 | İyileştirme |
| 6 | İstatistiksel Proses Kontrol-İPK | Kontrol |
| 6 | Sınav |
Akşam 19:00 -22:30 arasında 10 akşam
| Gün | Konu | Faz |
| 1 | Yalın 6 Sigma Felsefesi | Tanımlama |
| 1 | Proje Seçim Kriterleri | Tanımlama |
| 1 | SIPOC Süreç Şeması- Workshop 1 | Tanımlama |
| 2 | Müşterinin Sesi ve İşin Sesi – VoC,VoB | Tanımlama |
| 2 | Sebep-Sonuç Matrisi- Workshop2 | Tanımlama |
| 2 | Değer Akış Analizi- VSM | Tanımlama |
| 2 | Veri Toplama Planı | Ölçüm |
| 3 | Minitab’e Giriş | Ölçüm |
| 3 | Temel istatistik ve Normal Dağılım | Ölçüm |
| 3 | Grafik Analizler | Ölçüm |
| 4 | Ölçüm Sistem Değerlendirme- Workshop3 | Ölçüm |
| 4 | Nicel ve Nitel Verilerde Yeterlilik Analizi | Ölçüm |
| 4 | SMED | Ölçüm |
| 5 | Korelasyon | Analiz |
| 5 | Çoklu Değişkenler Analizi | Analiz |
| 6 | Hipotez Testlerine Giriş | Analiz |
| 6 | Nicel Veri- Ortalamalar Hipotez Testi | Analiz |
| 6 | Nicel Veri- Varyans Testi | Analiz |
| 6 | Nitel Veri-Oran Testi | Analiz |
| 7 | Çoklu Grup Ortalamaların Karşılaştırılması-ANOVA | Analiz |
| 7 | ANOVA-Workshop 4 | Analiz |
| 7 | Çekme Sistemleri | Analiz |
| 7 | Güç ve Numune Sayısı | Analiz |
| 8 | Basit ve Çoklu Regresyon- Workshop 5 | Analiz |
| 8 | Deney Tasarımı Felsefesi | İyileştirme |
| 9 | Deney Tasarımı/ Genel Lineer Model- Workshop 6 | İyileştirme |
| 10 | İstatistiksel Proses Kontrol-İPK | Kontrol |
| 10 | Sınav |
KİMLER KATILMALI:
Üretim, kalite, ARGE, bakım, planlama, sürekli iyileştirme, operasyonel mükemmellik, güvenilirlik gibi nicel verilerin bol miktarda kullanıldığı departmanlarda en az 6 aydır aynı pozisyonda çalışan profesyoneller.